Engenharia de variáveis envolve criar, modificar ou selecionar variáveis relevantes para melhorar o desempenho de modelos de machine learning.
O curso de Transformação de Variáveis aborda técnicas para modificar e ajustar variáveis em conjuntos de dados, a fim de melhorar a performance de modelos estatísticos e de machine learning. Os alunos aprenderão métodos como normalização, padronização, transformação logarítmica e outras abordagens para lidar com distribuições assimétricas ou escalas diferentes. O objetivo é preparar os dados de forma eficaz para análise, aumentando a precisão e a interpretabilidade dos modelos.
O curso de Engenharia de Variáveis ensina como criar e transformar variáveis para melhorar a qualidade dos dados utilizados em análises e modelos preditivos. Os alunos aprenderão a identificar padrões, lidar com valores ausentes, criar novas variáveis a partir de combinações existentes e realizar ajustes em dados categóricos e numéricos. O foco é proporcionar uma base sólida para otimizar os resultados, garantindo que os dados estejam preparados de maneira eficiente e confiável.
A inteligência analítica refere-se à capacidade de analisar dados e extrair informações significativas que podem ajudar na tomada de decisões. É fundamental em áreas como negócios, finanças e operações de TI.
Estes cursos são destinados a profissionais e estudantes que desejam aprimorar suas habilidades analíticas, incluindo analistas de dados, gestores de negócios e qualquer pessoa interessada em análise de dados.
Na plataforma, você encontrará cursos interativos, vídeos, estudos de caso, e recursos práticos para aplicar o conhecimento em projetos reais.
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