Algoritmos não supervisionados identifica padrões e estruturas ocultas em dados não rotulados, como clusters ou associações.
O curso aborda segmentação sociodemográfica com R usando o algoritmo k-modes da biblioteca klaR, ideal para dados categóricos. Os participantes aprendem a identificar grupos com características comuns, como idade, gênero, escolaridade e região. A técnica permite insights relevantes para políticas públicas, ações de saúde e planejamento social mais preciso e eficiente com base em perfis populacionais reais.
O curso “Inteligência em Saúde Coletiva com Python: Segmentação de Dados que Cuidam” aborda o uso da biblioteca kmodes para segmentação de dados categóricos em saúde. Ensina a identificar padrões em informações como diagnósticos e perfil sociodemográfico, criando grupos com características semelhantes. O objetivo é apoiar decisões em políticas públicas, promovendo ações mais eficazes e cuidado direcionado a populações específicas.
O curso de PCA (Análise de Componentes Principais) focado em rentabilidade financeira ensina a extrair valor dos dados para melhorar a performance financeira. Os participantes aprenderão a identificar padrões ocultos e reduzir a dimensionalidade dos dados, permitindo decisões mais informadas e eficientes. O objetivo é otimizar a análise de grandes volumes de dados, otimizando investimentos e maximizando lucros para alcançar melhores resultados financeiros.
O curso de Segmentação de Seguros Bancários ensina técnicas para dividir clientes em grupos com perfis semelhantes, permitindo estratégias personalizadas. Os participantes aprenderão a identificar padrões de comportamento, risco e preferências para criar segmentações eficazes. O objetivo é otimizar a oferta de seguros, aumentar a eficácia das campanhas e melhorar a compreensão do público-alvo, gerando resultados melhores e maior rentabilidade para as instituições financeiras.
O curso de Análise de Componentes Principais (PCA) explora técnicas para reduzir a dimensionalidade de conjuntos de dados, preservando as informações mais relevantes. Os alunos aprenderão a identificar variáveis que mais contribuem para a variabilidade dos dados e como projetá-las em um novo espaço de menor dimensão. O objetivo é simplificar a análise, melhorar o desempenho de modelos e facilitar a visualização de padrões, mantendo a integridade das informações essenciais.
O curso de Segmentação de Mercado aborda técnicas para dividir consumidores em grupos com características similares, permitindo estratégias personalizadas. Os participantes aprenderão a identificar padrões de comportamento, preferências e necessidades para criar perfis segmentados. O objetivo é otimizar ações de marketing, aumentar a eficiência das campanhas e melhorar a compreensão do público-alvo, gerando maior impacto e resultados nos negócios.
A inteligência analítica refere-se à capacidade de analisar dados e extrair informações significativas que podem ajudar na tomada de decisões. É fundamental em áreas como negócios, finanças e operações de TI.
Estes cursos são destinados a profissionais e estudantes que desejam aprimorar suas habilidades analíticas, incluindo analistas de dados, gestores de negócios e qualquer pessoa interessada em análise de dados.
Na plataforma, você encontrará cursos interativos, vídeos, estudos de caso, e recursos práticos para aplicar o conhecimento em projetos reais.
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