Missing values são dados ausentes em um conjunto, e sua manipulação envolve técnicas como imputação ou exclusão para evitar distorções nas análises.
O curso de Imputação de Dados com Missing Values ensina técnicas para lidar com dados ausentes em conjuntos de dados. Os alunos aprenderão métodos de imputação, como substituição por médias ou medianas, e interpolação linear. O objetivo é garantir que os modelos analíticos não sejam prejudicados pela falta de dados, preservando a qualidade e a integridade das análises.
A inteligência analítica refere-se à capacidade de analisar dados e extrair informações significativas que podem ajudar na tomada de decisões. É fundamental em áreas como negócios, finanças e operações de TI.
Estes cursos são destinados a profissionais e estudantes que desejam aprimorar suas habilidades analíticas, incluindo analistas de dados, gestores de negócios e qualquer pessoa interessada em análise de dados.
Na plataforma, você encontrará cursos interativos, vídeos, estudos de caso, e recursos práticos para aplicar o conhecimento em projetos reais.
A assinatura dá acesso ilimitado a todos os cursos, e materiais exclusivos da plataforma.
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A duração dos cursos varia. Alguns podem ser concluídos em algumas horas, enquanto outros podem levar semanas, dependendo do ritmo do aluno e da complexidade do curso.
O valor da assinatura está disponível no site. Também temos pacotes coorporativos, para detalhes entre em contato conosco.
Sim, oferecemos certificados digitais após a conclusão de cada curso, que podem ser compartilhados em redes profissionais como o LinkedIn ou incluídos em seu currículo.
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